GPU/Coprocessors

PBS Works는 GPU 및 코프로세서의 스케줄링을 지원하므로 사용자는 이러한 강력한 아키텍처를 활용하여 처리 속도를 높일 수 있습니다.

범용 컴퓨팅 장치로서 그래픽 처리 장치(GPU)가 등장하면서 점점 많은 HPC 사용자들이 과학 및 엔지니어링 애플리케이션 실행을 위해 GPU 기반 클러스터로 이동하고 있습니다. 이 모델을 사용하면 애플리케이션의 순차적 부분은 CPU에서 실행하고 계산 집약적 부분은 GPU에서 실행하는 이종 컴퓨팅 모델에서 CPU와 GPU를 함께 활용할 수 있습니다. GPU에서 대량 병렬 처리를 활용하는 사용자는 기존 CPU 기반 모드와 비교하여 거의 40퍼센트 더 빠르게 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.
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“JAIST 에서는 세계 최고 수준의 과학자들에게 사용 가능한 최고의 기술 리소스를 제공해야 합니다. PBS Professional 과 함께 획기적 Cray XC30 수퍼컴퓨터[Intel® Xeon Phi™ 코프로세서 및 NVIDIA® Tesla® GPU 가속기 실행]를 사용하면 신뢰성이 입증되고 잘 통합된 솔루션을 통해 연구 노력의 범위를 확장할 수 있습니다.”
-JAIST 첨단 컴퓨팅 인프라 연구센터 책임자

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기본 GPU 스케줄링으로도 고객 요구의 95% 가 충족되지만 PBS Professional 은 고급 GPU 스케줄링도 지원합니다. 작업에서 노드의 각 GPU 를 개별적으로 할당( 요청 및/ 또는 식별) 할 수 있는 이 기능은. 여러 작업 사이에서 하나의 노드를 공유하고 각 작업에 자체 GPU 가 필요한 경우 유용합니다.

GPU 및 기타 가속기에 대한 지원 외에도 PBS Professional 은 고도로 병렬화된 애플리케이션에 획기적 성능을 제공하는 Intel® Xeon Phi™ 코프로세서도 지원합니다. 알테어는 Xeon Phi 지원을 제공하는 최초의 작업 부하 관리 회사 중 하나입니다.

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