빅 데이터

PBS Works를 사용하는 조직은 클러스터부터 클라우드에 이르는 HPC 환경에서 빅 데이터를 효과적으로 사용할 수 있으므로 데이터가 Display Manager 성능 개선에 대한 장벽이 아니라 보탬이 됩니다.
점점 복잡해지는 시뮬레이션 및 프로세스를 구동하기 위해 더 크고 많은 데이터 세트에 대한 끊임없는 요구는 수십 년간 고성능 컴퓨팅의 특징이었습니다. 새삼스럽지 않은 문제이지만 그 규모는 확실히 문제가 됩니다. 엄청난 양의 파일 또는 파일 수가 백만 개에 달하는 데이터 세트를 분석해야 하는 일이 보편화되었으며 결과 활용을 위해 빠른 처리가 요구됩니다.
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“PBS Professional 은 Clemson 의“Hadoop on demand” 작업 프레임워크와 통합됩니다. 이 구현으로 효율성이 대폭적으로 개선되었습니다.”
-Clemson
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따라서, 분산된 리소스에서 HPC 작업을 스케줄링 및 관리하는 일은 필수적이며 HPC 작업 부하 관리 솔루션은 데이터 다운로드를 최소화하는 원격 솔루션뿐만 아니라 빅 데이터 작업 지원을 위한 Hadoop 같은 기술과의 통합을 제공해야 합니다.

알테어 PBS Works 는 다음을 통해 빅 데이터 관리를 구현합니다.
  • 원격 데이터 시각화 및 관리 포털: Compute Manager 데이터 파일을 원격으로 관리하기 위한 PBS Works 포털을 통해 빅 데이터를 이동하지 않고도 활용 가능
  • Hadoop 지원: PBS Professional 사용자는 Hadoop 구현을 통합하여 처리 효율을 개선할 수 있습니다.

빅 데이터 관리를 위한 알테어 솔루션에 관한 웨비나 보기:


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